航空
二硝酰胺铵(ADN)作为一种高能绿色氧化剂,可显著提高推进剂的能量并降低特征信号。但ADN表面极性高,吸湿性强的特点影响了其在固体推进剂中应用。采用超声诱导使其球形化,并利用包覆剂对ADN进行原位包覆,制备了ADN球形化-包覆一体化材料。通过SEM-EDS、XRD、DSC-TG、红外光谱、撞击感度、摩擦感度、干燥器平衡法、无浆混合机等对一体化材料的性能进行了研究。结果表明:球形化-包覆后ADN球形度小于1.5,并且仍保持了原始ADN的晶型特征;包覆后ADN热分解峰温较原料ADN提高11℃,热失重温度起始温度延后15℃,撞击感度提高3.6J;在30℃,相对湿度为75%条件下,饱和吸湿率由55%下降至2.5%以下,相对湿度59%时,饱和吸湿率进一步降低为1.2%;含球形化-包覆ADN的HTPB推进剂药块与含未处理ADN的HTPB推进剂药块相比,气孔明显减少。
针对航空电子领域对多种类型故障注入测试的需要,提出并设计了一种基于系统。系统包括对位置和类型集中统一控制,经过试验验证,系统可实现预期设定的各种故障注入指标。
针对Inconel718合金零部件传统制造技术中存在的制造极限问题,基于材料合金显微组织与力学性能之间的相关性等内容,开展激光选区熔化(SLM)成形Inconel718合金性能的研究,建立了适用于SLM成形Inconel718合金的热处理制度,提高了该合金的室温与高温力学性能。考虑到SLM成形Inconel718合金组织内部晶粒极其细小、内应力积累较大,传统的热处理制度不再适合新技术成形的零部件,根据基体中二次相的析出温度区间,对该合金的传统后热处理制度进行改进。力学性能测试结果证明:项目组提出的均匀化热处理+固溶处理+双时效的热处理制度能有效改善SLM成形Inconel718合金的显微组织和综合力学性能,并满足锻件的使用要求。激光选区熔化;Inconel718;数值模拟;热处理;力学性能
“会学习”运载火箭具备“边飞边学”和“终身学习”的特征。对于“会学习”运载火箭制导控制技术具备的5个能力需求,即飞行状态在线辨识与感知、制导控制在线重构、经验知识自学习、“终身学习”和箭上强计算能力等进行了分析,研究了支撑“边飞边学”的在线辨识与控制重构、轨迹在线规划、目标在线变更等技术和支撑“越飞越聪明”的数据挖掘、自我学习、持续优化和决策评估等技术。最后,对“会学习”运载火箭的智能控制技术进行思考与展望。
(约300字)、
随着小卫星技术以及卫星组网技术的飞速发展,天基资源的规模呈爆发式增长,依赖多种类卫星节点提供的卫星能力,完成多星协同的复杂空间任务,向普通大众用户提供可用的、即时的卫星信息服务,成为未来发展的趋势。针对多类异构卫星,提出一种面向用户的应用层天基资源能力虚拟化方法。分析了即时观测信息服务的用户需求及天基资源的属性特征,综合时间、空间、能源、存储等约束条件,将天基资源按照时空逻辑,分层抽象虚拟化成面向用户的服务能力,建立了适用于大规模异构卫星、统一标准的应用层天基资源虚拟化方法,并设计了计算模型。选取具有代表性的卫星平台、载荷等,针对在轨实时虚拟化的需求,设计并实现了在轨虚拟化算法。试验证明,算法时效性可以满足星上实时计算要求。
磁层中的超低频(ULF)波动在太阳风和磁层之间的能量输运过程中具有重要作用.ULF波动主要发生在内磁层,且内磁层中ULF波动影响粒子的加速及沉降,而在夜侧磁层尤其是磁II等离子片中观测到的ULF波动比较少.基于中国自主磁层探测卫星TC-1的观测数据,发现了两例行星际激波导致的磁尾中心等离子片中ULF波动事件,并发现这两例ULF事例都包含很强的环向模驻波分量,与以往THEMIS卫星报道的同类事件观测特征相符.根据ULF波的观测特征,分析了这两例ULF波动的可能触发机制.研究结果有助于深入理解磁层对行星际激波的全球响应.关键词磁尾等离子片,ULF波动,环向模,行星际激波
无摘要
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真空泵的振动信号具有非平稳、非线性的特性,且夹杂着大量背景噪声,难以直接对其特征信号进行提取、分析,阻碍对真空泵的在线故障诊断。为此,文章提出基于集合经验模态分解(EEMD)的真空泵振动信号小波阈值降噪方法:首先将振动信号进行EEMD分解,得到若干个本征模态函数(IMF)与余项,然后引入归一化自相关函数对IMF分量进行筛选,再对筛选出的IMF分量进行小波阈值降噪处理,最后将降噪后的IMF分量与未处理的IMF分量和余项进行重构,得到降噪后的真空泵振动信号。对仿真与实验信号进行降噪处理的结果表明该方法优于现有的降噪方法,为真空泵振动信号的降噪提供了 新的途径。
通过透射电镜研究了X2A66铝锂合金单极时效过程中析出相的演变并进行量化统计,讨论了析出相的强化机制,结果表明,X2A66铝锂合金在165℃单级人工时效的欠时效至峰值时效过程中析出相的析出序列为:→GP区+δ'+GPT1→δ'+θ'+GPT1→θ'+T1+δ'。时效温度为165℃,时效时间为72h是X2A66铝锂合金的峰值时效,此时抗拉强度为591MPa,延相间的交互作用为切过和绕过的混合型。在峰值时伸率为6.88%。T1效条件下,T1相为X2A66铝锂合金时效过程中的主要强化相,位错与T1相的强化贡献占析出相强化比值约为74.17%。相强度增量为124.8MPa,T1相的体积分数为17%,T1α过饱和固溶体
命名数据网络由于缓存的作用及多路径和多播的传输特点,使得传统的拥塞控制策略不再适用。从命名数据网络转发策略的角度出发,结合强化学习中的Sarsa(λ)算法,提出了一种以最小时延为目标的拥塞控制算法。该算法考虑了链路延迟和中断的影响,利用NDN中路由节点的计算和学习能力,使用Sarsa(λ)算法实现命名数据网络中网络包的智能转发。在基于ns-3的ndnSIM仿真平台下进行性能测试,并和已有的采用滑窗机制的Bestroute算法、Multicast算法和RF算法做比较。仿真结果表明,提出的智能转发策略能有效增加网络的数据递交率,减少丢包数量和网络平均时延,有效地减少拥塞。
为了提高脉冲多普勒雷达在城市、郊区等复杂环境下,对低慢小飞行器进行目标检测的能力,利用卷积神经网络在特征提取和分类方面的优势,提出了一种基于卷积神经网络的目标检测方法。通过仿真白噪声和瑞利分布、韦布尔分布和K分布等杂波环境中的脉冲多普勒雷达回波信号,对比相同条件下CFAR检测器和CNN的检测结果,发现卷积神经网络比恒警虚检测器拥有更优的检测性能,检测概率至少提高0.01。
利用真空放电等离子烧结技术实现了超细晶WC–10%Co硬质合金块体材料的制备,研究了烧结温度和保温时间对硬质合金微观组织和力学性能的影响规律。试验结果表明:当烧结温度从1200℃升高至1350℃时,硬质合金的致密度和维氏硬度均逐渐增大;在1350℃,保温时间从3min延长至9min时,硬质合金的致密度和维氏硬度均先增大后减小。在烧结温度为1350℃,保温时间为6min时,致密度最高为99.3%,维氏硬度为2212HV。在1350℃、轴向压力30MPa、保温6min最佳烧结工艺参数下,制备了高质量复杂形状硬质合金三刃刀具,刀具致密度为99.2%,硬度为2232HV。
针对航天器热平衡试验时采用固定式红外加热笼无法模拟超低热流的问题,文章研制了一种可在真空低温环境下长时间连续可靠运行的大面阵外热流动态模拟系统。该系统能够在不打开真空容器的情况下,通过动态调整红外加热笼与航天器表面之间的相对位置,同时实现航天器表面的高热流和超低热流模拟,高、低热流模拟的转换时间最短仅需3 min,所模拟的最低热流不大于20 W/m2。将该系统应用于某航天器热平衡试验,能够在低温工况有效降低航天器表面接收的外热流,使航天器表面温度和该表面上的单机温度降低3.5~10 ℃。
孔板节流是简单可靠、应用广泛的地面供配气系统节流方式。分析了孔板节流过程中的流动特性。声速前充气阶段为系统中阀门开启至稳定声速流动阶段,持续时间较短。当孔板上游压力达到一定值后,充气过程存在声速充气现象,在工质确定的前提下,该过程的充气流量只和孔径大小成正比,该阶段为声速充气阶段。随着充气量的增加,背压提升导致孔板前后的压差逐渐减小,声速后充气阶段质量流量随着前后压差的缩小而逐渐减小。对地面供配气系统中孔板节流方案的设计有工程指导意义。
不少于250字,应对创新之处给予详尽的描述,宜给出具体数据,切忌笼统。4.英文摘要300~400字,语法正确,符合英文表达习惯,不必与中文摘要相对应。5.引言应交代清楚目前国内外相关研究现状、本项研究的意义及主要研究内容。6.图只附最具代表性的,应清晰、大小适中,置于正文相应处。表格用三线表。应有中英文图题和表题。图和表中的标注、文字使用英文。7.参考文献不少于12条,著录格式应符合规范。中文参考文献应给出对应的英文。8.首页末注明基金资助项目及编号;文末给出作者简介,包括姓名(出生年-)、性别、籍贯、职称、研究方向以及详细通信地址、E-mail。9.具体的论文格式请参考本刊论文写作模板,可从本刊网站下载。三、投稿及审稿流程1.本刊只接受网上投稿,请注册后登录本刊网站http://www.syltlx.com/作者投稿查稿栏进行投稿。2.投稿前请在网站下载中心下载保密审查模板(单位盖章生效)和版权协议,签字盖章后与论文一并上传。3.论文经初审合格后,编
CAN总线是一种应用广泛的现场总线,特别是在汽车领域。越来越多的MCU芯片集成了CAN总线模块,以扩大MCU的应用范围和覆盖领域。本文阐述了在MCU中集成CANIP时,FPGA验证阶段CANIP缺陷的分析和解决方法。
在网络拓扑无法事先规划、节点运动有一定社区性、节点缓存能力与网络资源受限的DTN典型应用场景中ꎬ存在传统多副本路由算法无法完成的数据包多跳递交问题ꎮ针对这一问题与应用场景特点ꎬ在经典的SprayandFocus与Prophet算法基础上ꎬ提出了一种基于最近相遇节点树的DTN多副本路由算法ꎬ并使用基于NS~3的DTN仿真软件与4种经典多副本路由算法Epidemic、SprayandWait、SprayandFocus、Prophet进行网络性能比较ꎮ仿真结果表明:最近相遇节点树机制改善了无法间接递交问题ꎬ且该路由算法在缓存平均占用量、递交率、网络有效开销比等网络性能指标上ꎬ相比4种经典DTN多副本路由算法均有明显提升ꎮ研究结果可对未来月表探测、地球社群网络等DTN典型场景的应用提供参考ꎮ
随着目标抗干扰能力的增强,单一寻的制导方式很难完成对目标的稳定跟踪和精确打击,需采用多种探测器作为传感器,提供多种观测数据以实现对目标的稳定跟踪和精确打击。建立了适当的目标运动模型和观测模型,利用中心差分卡尔曼滤波(CDKF)变换处理模型的非线性问题,避免了求解复杂的雅克比矩阵。对于分布式多传感器融合,传统的方法多采用协方差交叉(CI)融合方法,但是这类方法需要寻优求解。而快速协方差交叉(FCI)则不需要进行寻优过程,且计算量融合算法。最后,对算法进行了仿小。在此基础上,提出了用于多传感器目标跟踪的真分析,并进一步验证了提出算法的有效性。