工业
目前我国住房的核心矛盾已经从供需不足转为供需不匹配,相我国在经历近40年的高速增长之后,国民经济和社会应的制度亟待改革。本文参考经历过类似转变时期的日本,从完善法发展进入新阶段--人力资本代替自然资源和投资成为最重律体系、供给体系及规划实施体系三方面入手进行考察,探讨做什么、要的竞争力,城镇需要通过提升生活质量来吸引人才,进一谁去做以及怎样做三个问题。首先,相对于管理,日本住房体制更关注保障居住权利,并通过法律法规明确各方责任,形成权力制约。其次,政府并不直接提供住房,而是鼓励多方合作,从刚性“管制”转为弹步发挥其集聚效应。而住房作为生活必需品,是提升人民生活质量的关键一环。我国住房供给的核心矛盾已经从供需不足转为供需不匹性“引导”。最后,通过完善的统计系统和监督体制、相对独立的住房规划体系、切实可行的居住质量和居住面积等指标体系来确保有效提配。虽然在数量上,2015年我国住房总量已经超过人均一套,供住房。日本所有的住房政策都明确地指向一个目标:解决不同人群但住房供应与各层次人群需求严重不匹配。住房体制不健全,的多元居住需求,并通过细致严谨的规划管理体系保障实施,这对于住房政策不稳定,
近年来,随着倾斜摄影测量技术的迅速发展,采用该技术生产的实景三维模型能够很好地应用于各领域中。由于用于测绘领域的主流飞行平台价格昂贵,且操作复杂,对作业人员素质要求较高,文章以消费级无人机搭载普通相机进行倾斜摄影构建三维模型,根据消费级无人机搭载传感器的特点,手动设置兴趣点环绕式飞行路线进行倾斜影像采集;采用ContextCapture自动建模软件构建实景三维模型,进行三维测图工作,对消费级无人机倾斜摄影大比例尺测图能力进行分析和测图成果精度评定。结果表明在使用兴趣点环绕式飞行航线基础上,消费级无人机测图结果的平面精度能够满足1∶500大比例尺地形图的精度要求。采用消费级无人机进行大比例尺测图工作,大大降低了工作成本、缩短了成图时间,为倾斜摄影大比例尺测图工作提供新的参考方案。
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目的建立同时测定健脾丸(浓缩丸)中党参炔苷、白术内酯I、白术内酯II、白术内酯III4种成分含量的方法。方法采用超高效液相色谱法(UPLC),色谱柱为Poroshell120SB-C18(4.6mm×100mm,2.7μm),流动相为乙腈-0.1%乙酸,梯度洗脱,流速为0.5ml/min,检测波长为270nm(党参炔苷和白术内酯III)和220nm(白术内酯I和白术内酯II),柱温为30℃,进样量为5μl。结果党参炔苷、白术内酯I、白术内酯II、白术内酯III检测线性范围分别为10.157~203.14μg/ml(r=0.9998),1.641~32.82μg/ml(r=0.9997),1.066~21.32μg/ml(r=0.9999),1.859~37.18μg/ml(r=0.9999),平均回收率分别为96.91%(RSD=1.71%,n=6),96.56%(RSD=1.39%,n=6),93.93%(RSD=1.71%,n=6),96.00%(RSD=1.66%,n=6),精密度、稳定性、重复性试验的R
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无人机低空摄影测量与SfM方法作为最新的地貌信息测量手段,受到了越来越多的关注,已经应用于多个研究领域.本文基于无人机摄影测量与SfM技术,应用大疆悟二飞行器、禅思X5S云台相机、AgisoftPhotoScan软件,研究了拍摄高度、拍摄角度和照片重叠度对地貌数据的测量精度,以及对区域三维重建模型效果与生成时间的影响.结果表明:拍摄高度越低,照片重叠度越高,测量结果精度越高.当拍摄高度200m,单点重复次数8.0时,测量结果的空间分辨率4.1cm,水平误差和垂直误差在25cm以内.拍摄角度对结果的水平精度和垂直精度呈现出不同的影响,拍摄角度越垂直于地面,测量结果的水平误差越小,垂直误差越大,反之亦反.另外,在三维模型重建中,拍摄角度越倾斜,模型的侧面纹理越完整清晰,反之模型的侧面纹理越不完整甚至缺失.此外,测量精度与测量的内外业工作量及三维模型的可视化效率之间存在制约,因此需根据具体的需求设计相应的测量方案.本文的研究成果可以为基于无人机与SfM方法的地貌数据采集与三维重建的精度控制和采集方案设置提供定量参考.
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郭鑫*,a,b成都610065)pH敏感高分子是智能高分子的重要分支,基于其体积、质量或者弹性等参数随pH值变化的性质,可以应用在生物、化学和微/纳机械等多个领域.现有研究多集中在应用领域,缺乏从更深层次的机理上的研究,因此亟需在分子水平上对pH敏感高分子的环境敏感机理进行研究.本工作基于控制变量实验法,利用基于原子力显微镜的单分子力谱技术(SMFS)对pH敏感型高分子聚丙烯酸(PAA)在pH变化前后的单分子力学弹性进行对比研究.结果表明,随着pH值增加,PAA单链构象经历了从塌缩到完全伸展的改变,并获得了不同构象之间的能量差,由此提出了一种全新的分子马达(开关)的设计概念.本工作的研究结果有望为设计多重响应新型聚合物和智能传感器提供理论基础和数据支持.
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针对滚动轴承微弱故障振动信号在噪声环境下故障特征难以提取的问题,提出一种基于周期势函数的自适应二阶欠阻尼随机共振信号增强方法。采用粒子群算法对系统参数和阻尼系数的自适应匹配,实现对多个拟增强频段的随机共振,更加适用于工程实际中多故障信号提取。数据库考题检验和工程实验验证表明:1)该方法明显提高了输出信噪比,故障特征频率处主峰突出,边带干扰少,方便故障的机器判读,误判率低;2)随着噪声强度的增加,虽然输出信噪比有所降低,但该方法的检测效果仍优于基于周期势函数的自适应一阶随机共振方法的检测效果;3)该方法对噪声的适应性更强,在噪声环境下对于微弱故障信号的提取有着明显优势。
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随着教学改革的发展,线上教学模式已经成为高等教学主要手段之一。针对食品科学与工程专业核心课《食品保藏原理》的教学内容和目标,采用在线教育综合平台和腾讯课堂的线上教学手段,融合穿插案例式教学模式(case-basedteaching,CBT)和教学应答系统(audienceresponsesystem,ARS)综合教学方式开展教学模式的探讨和应用研究,结合问卷对教学效果进行分析。结果表明,《食品保藏原理》完全线上教学结合CBT和ARS的教学模式可以明显增强学生自主学习的能力,提高学习兴趣,提升师生之间及学生之间的互动交流,完美地解决了完全线上学习的缺陷,促进了学生对分析问题和解决问题能力的培养。