登录 | 注册
电子
-
摆动式泥浆脉冲器驱动电机零位偏差检测
无摘要
-
半导体激光治疗带状疱疹后遗神经痛研究进展
带状疱疹后遗神经痛(PostherpeticNeuralgia，简称PHN)为带状疱疹最常见的并发症之一。由于其是持续性的神经性疼痛，因此依赖于现有的半导体技术，能在一定程度上对其疼痛进行有效的控制及改善。现对半导体激光技术用于治疗带状疱疹后神经痛的研究现状及新进展进行补充与概括。
-
基于参数激励法的MEMS陀螺电馈通抑制方法
针对微机电系统(MEMS)陀螺驱动电极和感应电极之间存在寄生电容，导致驱动信号的电馈通，限制了陀螺仪的灵敏度的问题，采用一种新型驱动方式-参数激励法，可以有效改变陀螺的刚度。仿真测试表明，通过调节激励信号的参数(频率、幅度和相位)，可以以可控的方式显著地减少电馈通。
-
飞秒激光刻蚀FR-4覆铜板成形微细线路研究
随着微电子技术飞速发展，电路板集成度的不断提高，产品研发周期的持续缩短，对于微细导电线路以及快速样板制作提出更迫切的需求。针对以上问题，本文采用飞秒激光进行覆铜板直接刻蚀的工艺研究，探索不同激光工艺参量(平均功率、扫描速度、扫描次数、离焦量、线间距)对刻蚀深度和底面粗糙度的影响规律。通过正交试验，探究各工艺参数对刻蚀深度和底面粗糙度的影响大小。结果表明:无论是以刻蚀深度还是以刻蚀粗糙度为加工质量的衡量指标，都是扫描次数的影响最大，扫描速度的影响最小。此外，通过综合平衡法得到最优工艺参数。利用飞秒激光冷加工和选择性刻蚀的特性，实现FR-4覆铜板表面线宽50μm、线间距20μm的微细线路高质量刻蚀加工。
-
基于ActionVLAD池化与分层深度学习网络的组群行为识别方法
构建端到端的深度学习网络结合局部聚合描述符（Actionvectoroflocallyaggregateddescriptor，ActionVLAD）池化层和多层长短时记忆（Longshorttimememory，LSTM）解决组群行为识别问题。在传统的单一图像信息（RedGreenBlue，RGB）作为深度学习网络的输入基础上，添加密集光流信息（Dense_flow），描述视频帧间的运动，作为双流网络的输入;通过底层LSTM对特征信息进行建模，由融合的双流特征来表示个人行为;而ActionVLAD池化层可以对不同时间、图片不同位置的特征进行融合，从而更好地融合个人信息;最后顶层LSTM连接Softmax分类器，通过融合的个人信息判断组群活动。在Collectiveactivitydataset数据集上的测试实验获得了82.3%的平均识别精度。
-
不锈钢压力传感器芯体研制
设计了基于硅应变片的不锈钢压力传感器芯体，作为压力敏感单元的不锈钢基体是基于机械加工工艺的一体结构，无焊缝，无橡胶圈，完全无工作介质泄露风险，同时利用高灵敏度的硅应变片将不锈钢敏感单元形变转换为电信号。通过搭建的测试系统，传感器芯体输出线性度最优达到0.32%左右，性能指标优良。本传感器芯体经组装成为压力传感器，可以广泛应用于汽车电子和工业电子等各种场合，包括各种不锈钢兼容的腐蚀性介质环境。
-
数据驱动的智能电信网络
高质量的电信数据集是开展各类机器学习应用的前提。分析了电信数据所具备的特性及面向机器学习应用的要求，总结了数据驱动的电信网络智能化算法与应用。电信网络拥有丰富的数据和计算资源，具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。利用人工智能技术赋能电信网络，有望实现网络智能部署、运维自治、智能管理和优化。
-
基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法
针对目前在有较多明暗区域的雾天图像去雾处理，存在恢复的图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题，提出了基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法。使用DehazeNet可训练卷积神经网络，根据4个雾天相关特征来估计雾天图像的初透射率图;通过局部的大气光值获得初大气光值图，替代单个大气光值，避免恢复的图像偏暗;提出边缘检测均值引导滤波算法，分别对初透射率图和初大气光值图进行优化，保留边缘细节信息;最后基于大气散射模型还原出去雾后的图像。实验结果表明:该算法去雾图像的主观视觉效果较好，且图像信息熵、峰值信噪比和结构相似性3方面的客观评价结果也较优于其它对比算法。可以解决恢复图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题，使去雾图像清晰自然。
-
基于最优传输的多中心自闭症谱系障碍诊断
融合来自多个中心的医学数据能够增加样本数量，有助于研究自闭症谱系障碍（Autismspectrumdisorder，ASD）的病理变化。因此，如何有效地利用多中心数据，提高对ASD诊断的准确性受到了越来越多的关注。然而，以往的大部分研究忽略了多中心数据的异质性（如受试者群体和扫描参数的不同），这可能会降低模型在多中心数据上对疾病诊断的性能。为了解决这一问题，提出一种基于联合分布最优传输（Jointdistributionoptimaltransport，JDOT）的领域自适应模型鉴别ASD。选择一个中心作为目标域，其余的中心作为源域，假设两个域的联合特征、标签空间分布之间存在非线性映射，利用最优传输方法交替优化传输矩阵和分类器。结果表明
-
TBO-PDT介导光动力疗法抑菌作用对牙体及牙周的影响
目的:探讨以甲苯胺蓝O（toluidineblueO，TBO）为光敏剂的光动力疗法（photodynamictherapy，PDT）抑制大鼠混合菌生物膜内主要致龋菌作用的影响。方法:以变形链球菌、血链球菌、嗜酸性乳杆菌和粘性放线菌为实验菌株，建立牙菌斑生物膜模型。实验分为5组，将40只大鼠随机分配，8只大鼠为一组:A组用生理盐水处理，作为阴性对照;B组用洗必泰处理，作为阳性对照组;C组单纯激光组，选择波长为630nm，应用输出强度为105mW/cm2，照射时间为9min。D组单纯光敏剂组，光敏剂浓度100mg/L避光孵育5min。E组TBO-PDT组，光敏剂浓度为100mg/L然后避光孵育5min后，应用波长为630nm，输出强度为105mW/cm2进行激光照射。每只大鼠口腔分为4个区，均选择每区内最后2个磨牙，每只大鼠共计8个样本牙。平板菌落计数观察牙菌斑生物膜活性，组织病理切片观察PDT对实验动物口
-
超磁致伸缩致动器电流响应特性实验研究
为满足高压共轨喷油器的驱动要求，设计了喷油器用超磁致伸缩致动器。针对传统直流方波驱动响应速度慢的不足，基于大电压开启技术设计了致动器的驱动波形;分析了开启电压及其持续时间对电流响应特性的影响，确定了合理的驱动方案，并探讨了不同占空比对电流稳态值和上升时间的影响;实验研究了不同占空比和开启电压下，合理开启电压持续时间的变化规律，并对变化规律进行了拟合。结果表明，与传统方波相比，大电压开启波形能大幅缩短致动器的电流响应时间;经开启电压持续时间，电流恰能增长至稳态时，电流响应时间最短;合理的开启电压持续时间与幅值呈负指数关系，且随占空比的降低而整体下移，常数补偿的负指数函数形式可有效拟合二者关系。
-
基于HHT的ⅡⅢ类GBAS基准站故障检测
完好性信息的实时检测对于保证陆基增强系统#GBAS)基准站无故障运行至关重要，其中多参考一致性检测#MRCC)的B值是GBAS地面完好性检测的重要参数之一。但传统的MRCC只能检测出故障基准站进而排除其所播发的改正信息，无法分析出基站信号的异常类型和程度。本文结合GBAS系统的故障模型，提出了一种基于希尔伯特一黄变换(HHT)的完好性信息异常检测方法。利用经验模态分解#EMD)故障信号，通过对分解后信号分量的Hlef变换实现地面基准站故障情况的检测。由该方法推算出的故障斜率检测误差低于3%,为GBAS地面基准站在完好性检测方面提供更加及时、准确的数据支持。
-
基于测后模拟原理的半波长输电线路暂态量纵联保护
针对特高压半波长超长的输电距离带来的继电保护难题，提出基于测后模拟原理的半波长输电线路暂态量纵联保护方法。特高压半波长交流输电具有传输距离远、输送容量大、全线无功自平衡等优点，可以作为未来清洁能源电力输送的一种可选方案。通过分析现有输电线路保护方法对于半波长交流输电线路的不适用性，对特高压半波长输电线路在区内外故障情况下，推导至中点的暂态量电流和的绝对值在短时窗内积分方向的不同进行理论分析;以贝杰龙模型为基础，利用测后模拟原理构成输电线路暂态量纵联保护方法，进行仿真实验;进而判别输电线路单相接地故障时故障初始角、故障位置和过渡电阻对故障判据的影响。仿真实验证明，此方法构成的保护计算精度高，相较于工频量构成的保护其动作速度更快且几乎不受过渡电阻、故障距离及故障初始角变化的影响，理论分析与实际的仿真结果相一致。
-
读者意见反馈表
无摘要
-
基于UWB的三边优化算法研究
三边算法是一种基于TOA测距最常用的的定位算法，因其原理简单，计算量小，容易实现，而被广泛应用，但算法精度受测距误差及位置影响较大。针对三边算法精度不高的问题，首先分析了传统三边定位算法的原理，总结了算法产生误差的原因以及提高定位精度的办法，并提出了一种改进的加权三边算法。该算法以差值最小点作为参考点，并引入交点距离作为影响因子，来修正估计值。通过MATLAB仿真，分析并对比了仿真结果，结果表明，在基站所围成的区域内，所提出的算法相较于传统质心算法及优化的三边算法定位精度有了一定提高，同时还具有更好的稳定性。
-
基于智能识别的激光成像特征控制
针对激光成像在重叠波段特征控制稳态性不好的问题，为了提高激光成像的像元特征表达能力，从而实现激光成像的智能识别，提出一种基于梯度像素差控制和智能识别的激光成像特征控制技术。运用WorldView-2激光图像处理系统进行激光遥感图像采集，对采集的灰度不均匀激光图像进行模板配准和分块匹配处理，建立激光成像的仿射不变区域分布结构模型，结合局部灰度项和局部梯度项特征融合方法进行激光成像的信息融合，对融合后的激光成像采用SURF算法实现梯度像素差特征控制，将激光图像特征分布集引入到极限学习机中进行自适应学习，在重叠波段实现对激光成像的智能识别和成像特征控制。仿真结果表明，采用该方法进行激光成像特征控制的稳定性较好，提高了激光成像识别能力和特征分辨力。
-
基于晶振的高性能时间保持方法研究
以晶振作为时钟时间源，经外部参考时间源驯服后，在参考时间源中断的情况下，通过对晶振的老化和温度补偿，实现晶振的高性能时间保持。本文采用一颗秒稳优于5×10-11的晶振作为试验对象，经过驯服后，在参考时间中断的情况下，根据历史时间偏差数据和环境温度变化量对该款晶振进行老化和温度补偿，将晶振自主保持24h约20.05μs提高至补偿后的0.4μs。实验结果对比表明晶振经驯服后在保持状态下，利用本文提出的晶振老化和温度补偿技术，基于晶振的时间保持能力得到了明显的提升，具有一定的应用价值。
-
改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法
为消除采样信号中噪声对自适应集合经验模态分解(AEEMD)的影响，提出一种基于改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法。采用新的公式处理有效的小波系数，采用软硬阈值结合的方法消除噪声，再进行AEEMD。经MATLAB仿真分析，验证所提方法可以有效地消除随机噪声，并将分解效率提高了2.06倍，有效分量与原始信号的相关度平均提升了19.36%，改进后的方法能够很好地提高分解效率，从而验证了所提出的算法是可行和有效的。
-
基于NIUSRP的信道均衡技术研究
近年来，随着无线通信系统应用范围的增加及智能终端设备的普及，如何发挥信道均衡技术的作用及优势成为通信领域的重点研究内容。针对通信中多径时延引起的码间串扰（ISI）问题，以提高通信系统性能为目的，在研究信道均衡技术理论的基础上使用最小均方误差准则设计线性均衡器，并通过USRP硬件平台检验所设计均衡器的效果。实验结果表明，通过信道均衡之后的误码率一般保持在10-5左右，与没有信道均衡的误码率0.08相比，数据传输更加稳定，可靠性也得到有效提升。
-
一种用于混凝土结构裂缝监测的光纤传感器
针对不同工程实际对传感器灵敏度及量程的不同要求，设计了一种基于弯曲损耗原理的光纤裂缝传感器，介绍了传感器的工作原理，对光损耗值与裂缝宽度间的理论关系进行了推导，并通过实验，研究了在不同弯曲段尺寸下光损耗的变化规律，确定了弯曲段光纤临界损耗尺寸，测得最敏感直径区间。通过有机玻璃板模拟裂缝的开展和闭合过程，验证了传感器的可行性。最后.通过在混凝土条件下模拟裂缝实验，对传感器的性能进行了测试。实验结果表明.传感器可实现对混凝土结构裂缝发展过程的长期稳定监测。