丹参酮ⅡA治疗增生性瘢痕的网络药理学研究
【摘要】 目的利用网络药理学技术对丹参酮ⅡA（TanⅡA）治疗增生性瘢痕（HS）进行生物分子网络分析，预测其作用靶点及机制。方法利用中药系统药理学分析平台（TCMSP）和Genecards数据库收集整合TanⅡA相关靶点数据，经Genecards数据库和DisGeNET数据库收集筛选HS靶点数据;采用Cytoscape3.6.1软件构建TanⅡA治疗HS的“成分-靶点”网络、“疾病-靶点”网络以及“成分-靶点-疾病”网络;利用STRING数据库构建靶蛋白相互作用（PPI）网络，根据度值和介数筛选出关键靶蛋白;利用BINGO和MCODE插件对潜在靶点进行GeneOntology（GO）生物过程富集和聚类分析;利用R软件3.5.3版中的clusterProfiler3.8程序包对靶点进行KEGG信号通路富集分析。结果共筛选出56个潜在作用靶点，发现其中IL-6、VEGFA、TNF、TGF-β1、AKT1、TP53、EGFR等19个关键靶点;GO生物进程分析共包含1085条富集结果，聚类分析后得到蛋白激酶级联反应、毛囊发育、内环境稳态等40个子簇;KEGG信号通路富集主要涉及TNF、PI3K-Akt、
