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基于最大熵生长检测器的模糊红外图像分割算法

【摘要】 针对图像背景复杂、目标边缘模糊的问题，提出了基于最大熵生长检测器的图像分割算法。根据图像的特点，首先利用多源区域生长法，定位目标，去除背景干扰及噪声;然后通过最大熵原理初步划分目标及背景区域，生成对应区域的图像;分别对这两类区域的图像进行特征训练，得到包含目标区域与背景区域信息的检测器;使用目标与背景的检测器对最大熵分割后的图像进行目标与背景的细分割，最终生成目标图像。实验结果表明，本算法具有良好的目标提取效果。

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