未来RCPs情景下淮河流域夏玉米卡脖子旱风险预估
【摘要】 针对干旱气候变化及其对淮河流域夏玉米的可能影响，基于历史灾损构建的致灾阈值模型，应用第5次耦合模式比较计划(CoupledModelIntercomparisonProjectPhase5，CMIP5)中的5个全球气候模式(GCMs)和3种典型浓度路径(RCPs)情景输出的逐日气温和降水量数据，计算不同RCPs情景下致灾阈值以上气象干旱发生频率，结合承灾体的暴露度和脆弱性，构建干旱灾害风险评估模型，开展淮河流域21世纪近期(2020-2039年)、中期(2040-2069年)和远期(2070-2099年)夏玉米抽雄-乳熟期卡脖子旱风险预估。结果表明:不同气候模式对淮河流域的气温和降水量具有较好的模拟能力，气温模拟效果更佳。未来夏玉米抽雄-乳熟期将有所提前，该生育期日数缩短;预估未来淮河流域夏玉米抽雄-乳熟期气象干旱日数年际变幅大，从其线性趋势看，RCP4.5和RCP8.5情景下气象干旱日数线性趋势不明显，而RCP6.0情景下线性增加显著。在致灾因子及承灾体的综合影响下，未来淮河流域夏玉米卡脖子旱风险年际波动大，干旱灾害风险增
