基于增程雷达一维像特征的高轨卫星识别方法
【摘要】 高轨卫星距离地球数万公里，雷达为了实现有效跟踪，通常使用增程技术。远距离使位置测量误差大到千米量级，增程导致数据率低到每帧以分钟计，雷达散射截面积（RCS）细节信息丢失，这给利用目标轨道和RCS进行目标分辨、识别带来困难。幸运的是高轨卫星目标相对观测视线位置和姿态稳定，天然消除了宽带一维像使用中方位敏感性的问题。本文通过一维像的尺寸、波形熵等特征，通过最小二乘支撑向量机，设计了高轨卫星目标的模板匹配算法，利用实测数据进行了识别验证，结果表明了方法的有效性。
