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数据清洗和空间可视化在浮动车数据处理中的应用

【摘要】 浮动车数据清洗是交通大数据研究的基础性工作之一。针对浮动车数据量大，数据冗余度高，普通研究者不便于分析等问题，利用FME软件设计了数据清洗与空间可视化方法，有效提高了数据的可靠性和准确性;并对浮动车数据进行了空间可视化表达，提供了一种直观、可靠、有效的空间化、可视化分析方法，有效促进了浮动车数据的研究和利用。

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