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基于粗糙集贪心算法的逆变器开路故障诊断

【摘要】 针对逆变器开路故障时特征信息的冗余性、复杂性和精确度不高的问题，提出一种粗糙集贪心算法来进行数据离散和属性约简并提取有效规则表。该方法可以在系统的不可分辨关系不改变的前提下实现数据的离散化，并从数据样本集中提取重要度较高的条件属性进行属性约简，最后提取有效规则表实现逆变器开路故障诊断。该方法很好地解决了逆变器开路故障诊断时处理数据的冗余性和复杂性的问题，大幅度减小故障数据特征维度，同时运用有效规则表可快速准确地进行故障诊断，节省大量时间。

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