改进分水岭算法与K-means方法结合的图像分割
【摘要】 针对分水岭分割算法存在的过分割及对噪声敏感问题，提出一种基于Kmeans聚类算法与改进分水岭算法结合的图像分割算法，首先，利用Kmeans聚类算法进行初始聚类分割，提取感兴趣的目标;然后，提出基于4-邻域相似度的改进分水岭算法，对Kmeans初始聚类图像应用改进分水岭算法分割目标区域。从100幅人骨医学图像提取人骨区域，实验结果表明所提出算法可解决分水岭算法的过分割问题，且有效分割了图像目标。关键词:Kmeans;改进分水岭;相似度;图像分割
