一种基于全变分技术和Lp伪范数的椒盐噪声去除方法
【摘要】 针对传统各向同性全变分（Isotropytotalvariation，ITV）去噪算法容易导致图像边缘模糊、不易保持图像细节信息等问题，提出一种基于Lp伪范数和各向同性全变分的图像去噪方法。该方法将Lp伪范数代替ITV模型中的L1范数，利用交替方向乘子算法（Alternatingdirectionmethodofmultipliers，ADMM）将能量泛函拆解成若干个子问题，并将差分算子视为卷积算子;然后引入卷积定理和快速傅里叶变换（FastFouriertransform，FFT）提高算法运算效率;最后通过Matlab进行仿真实验，运用图像质量的客观和主观评价方法进行评价分析。结果表明，本文方法能够较好地保留图像的边缘特性，有效提升去噪效果。
