基于阶梯式广义预测控制的脱硝优化控制应用
【摘要】 大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性，传统的PID控制不能满足控制要求。为解决这一问题，利用递推最小二乘法（recursiveleastsquare，RLS）建立了脱硝系统模型，并基于阶梯式广义预测控制算法构建了脱硝系统优化控制策略，同时将该策略应用于依托电厂。实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况，脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NOx浓度，大大降低了NOx浓度的波动，减少了尿素使用量，实现了脱硝系统稳定经济运行。
