锂离子电池SOC估算研究
【摘要】 锂离子电池组的荷电状态（SOC）估算精度是制约电动汽车发展的关键技术之一，它影响汽车的行驶安全、电池寿命和均衡器效果等关键性能。设计了一种主元分析法PCA（-蚁群算法（）ACO-Elman动态神经网络-无迹卡尔曼滤波）UKF（）算法。试验结果表明，通过算法间取长补短，既可以克服系统输入变量维数大、Elman神经网络易陷入局部最优、UKF过于依赖模型等缺陷，又使均方差维持在1%之内，提高了算法的稳定性，且复杂程度较低。通过Advisor2002软件验证结果表明，在实际行驶工况下，虽然误差曲线波动略大，但后期曲线逐渐收敛，且估算精度达到0.9%，具备良好的泛化能力和鲁棒性，故有一定的实用意
