线结构光条纹自适应中心提取优化算法
【摘要】 在采用线结构光模式进行非接触式测量中，光条纹中心能否精确提取将直接影响视觉检测系统的精度。当激光条纹宽度变化、灰度分布不均匀时，一般算法提取出的中心点波动性较大，对此提出了一种激光条纹中心自适应提取的优化算法。该算法首先确定图像的光条纹区域，并通过边界检测计算光条各截面宽度，然后采用自适应宽度的二次加权灰度重心法求取光条中心，再根据斜率阈值对提取出的中心点进行均值优化，最终获得精确的亚像素级光条中心坐标。实验结果表明，与传统算法相比，该优化算法明显提高了光条中心提取的精确性和稳定性，中心点坐标的均方差仅为0.1pixel。
