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基于循环浓缩水质模型的城镇污水回用率预测方法研究

【摘要】 对城镇污水的回用率预测数据来源取自水质监测点的2017年~2019年4月的监测数据,采用量化统计回归分析方法建立城镇污水回用率预测的大数据分析模型,分析城镇污水中的PH、高锰酸盐指数、化学需氧量、磷氧化物、生物氧化物等参数指标,根据不同污染源排放特性,从水溶液中萃取污染物质,构建循环浓缩水质模型,实现对城镇污水的回收利用,结合复合污染吸附、生物降解和氧化还原等方法,实现城镇污水净化处理,由此实现城镇污水回用率预测。

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