水口水电站重建对周边水环境的影响建模研究
【摘要】 建立污染影响率指标,包括水环境承载率和水环境应激率,根据公式分别获取数据值。采用回归算法,搭建线性调度神经网络,设置训练样本,计算综合影响率,获取不同指标的数据权值,并进行权值调整,将构建的调度神经网络作为模型内在联系的规划网络,即影响率分析模型的记忆部分,通过设置的外部对应任务门,输入影响率指标提取到的具体真实数据,获取输出门数据结果,实现模型影响率的分析测评。实验数据表明,水口水电站重建会对周边水环境产生不利影响,数据标准域绝对值降低了22%,获取的影响数据离散性降低了32%,可以证明该模型影响数据的检出限更高,更具代表性。
