基于时间差分的SCR脱硝系统动态建模
【摘要】 为建立精确的选择性催化还原(selectivecatalyticreduction，SCR)脱硝系统动态模型，提出了一种基于时间差分(timedifference，TD)的动态建模方法。常规动态建模方法一般是在模型输入端增加历史输入和输出信息，会增加模型的维数并影响其训练速度和泛化能力。TD方法通过求解输入、输出的一阶差分并建立变化量间的数据驱动模型，能在不增加维数的前提下实现动态建模。使用某燃煤电站的变负荷运行数据，针对正常运行以及测量仪表反吹两种工作状态，基于TD方法和最小二乘支持向量机建立了SCR脱硝系统的动态模型并与静态及常规动态建模方法进行了对比。结果表明，基于TD方法的动态模型维数低、训练速度快、建模精度高，且在测量仪表反吹时仍能保持较高的精度。
