工业废气污染源智能鉴别技术的研究
【摘要】 利用电子鼻技术可对不同行业的工业废气污染源进行智能鉴别。采用主成分分析法（PCA）对20种不同企业排放的工业废气进行建模区分，并在主成分分析法的基础上，利用判别因子分析法（DFA）分别对5类不同行业的工业废气污染源建立了行业鉴别DFA模型。分析结果显示:主成分分析法可以对不同企业排放的工业废气实现很好的区分;鉴别模型可以实现不同行业排放的工业废气污染源的准确鉴别。研究表明电子鼻技术可以较好地区分不同企业排放废气的特征信号，从而实现对工业废气污染源的智能鉴别。
