基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测研究
【摘要】 考虑到现代社会中气象因素影响着电力负荷的使用情况ꎬ提出了考虑气象因素的基于PCA~LM~BP的短期电力负荷预测方法ꎮ由于气象因素数据量较大ꎬ采用PCA方法对天气因素进行主元分析ꎬ选取出对负荷值影响较大的因素引入到负荷预测模型当中ꎮ由于传统的BP算法具有收敛速度慢ꎬ易陷入局部最优的缺点ꎬ采用LM算法对其进行改进ꎬ提升其预测精度ꎮ将PCA提取的主要天气因素及历史负荷数据作为LM~BP算法的输入ꎬ预测的负荷值为输出ꎮ通过算例仿真分析ꎬ分别对比BP算法ꎬGA~BP算法ꎬLM~BP算法的负荷预测值及误差值ꎬ可以发现LM~BP预测的负荷值与实际值更接近ꎬ通过误差分析验证了文中所提方法的有效性ꎮ
