集合预报多尺度奇异向量初值扰动方法研究
【摘要】 目前国际上采用的奇异向量集合预报初值扰动法对于初值不确定性的描述存在一定的不足，为了更有效地反映初始误差的时空多尺度特性，基于GRAPES全球奇异向量计算技术，计算了不同空间分辨率及不同最优时间间隔的多个尺度的奇异向 * 资助课题:国家重点研发计划项目（2018YFC1507405）。作者简介:叶璐，主要从事集合预报研究。E-mail:yelu292589@163.com通信作者:刘永柱，主要从事集合预报研究。E-mail:liuyzh@cma.gov.cn叶 璐等:集合预报多尺度奇异向量初值扰动方法研究649量，并采用基于高斯分布的线性组合法来构造多尺度奇异向量的扰动初值，以代表在相空间中增长最快的多尺度初值误差模态。通过2019年1月19日的初值扰动集合预报试验，对比分析了单一尺度奇异向量初值扰动法与多尺度初值扰动法的扰动特征及集合预报效果。结果表明，多尺度奇异向量初值扰动法为区域集合预报提供的初始扰动场是合理的，扰动的大小随时间增长，且在空间分布上较好地反映了当前大气的斜压不稳定特征。此外，多尺度奇异向量扰动可以描述一定的大尺度以及中小尺度运动误
