基于近红外光谱技术的苹果霉心病检测方法
【摘要】 为实现苹果霉心病无损检测，提高果实品质，以斗南苹果为研究对象，利用MPA近红外光谱仪，采集了100个苹果，4000~12500cm-1波长范围内的漫反射光谱。将主成分分析(PCA)分别与马氏距离判别模型和Fisher判别模型结合，比较两种判别模型对霉心病的判别精度。试验结果表明:在对苹果样品全波段光谱数据进行主成分分析后，将前10主成分作为输入变量建立判别模型，马氏距离判别模型正确识别率为97.14%，Fisher判别模型的正确率为88.57%，马氏距离判别模型明显优于Fisher判别模型。
