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电力
优化安时积分法实时预测电动自行车电池SOC
【摘要】 将电池开路电压、温度、循环次数、充放电电流与荷电状态(SOC)复杂的非线性特性关系,制成相应的二维数组表,根据使用条件,判断是否利用二分查表法更新SOC初值(SOC0)和标定容量(CN),得到动态自适应的SOC0和CN;采用bq76930电荷采集芯片,实时得到电池充放电的累计电荷量,以降低电流采集误差。在城市道路循环工况下的测试结果表明:SOC预测最大误差4.6%,响应速度在50ms内,稳定性良好,综合预测效果提高。
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