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优化安时积分法实时预测电动自行车电池SOC

【摘要】 将电池开路电压、温度、循环次数、充放电电流与荷电状态（SOC）复杂的非线性特性关系，制成相应的二维数组表，根据使用条件，判断是否利用二分查表法更新SOC初值（SOC0）和标定容量（CN），得到动态自适应的SOC0和CN；采用bq76930电荷采集芯片，实时得到电池充放电的累计电荷量，以降低电流采集误差。在城市道路循环工况下的测试结果表明：SOC预测最大误差4.6%，响应速度在50ms内，稳定性良好，综合预测效果提高。

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