不确定条件下的多式联运路径优化
【摘要】 多式联运实施过程中，自然因素与人为因素的干预会导致货物运输速度值、准时送达概率阈值和转运时间值不确定。针对这一问题，开展了不确定条件下的多式联运路径优化研究。首先，采用随机规划理论估计不确定值；其次，设置最小运输总成本为模型的优化目标，包括运输费用、转运费用以及货物未准时送达产生的延误惩罚费用；设置货物准时送达概率为模型的机会约束。然后，采用K短路算法求解多式联运路径优化模型。该方法在输出最优运输方案的同时，能获得该方案在符合机会约束路径集合中的时间优势度。最后，基于西非区域内的无水港节点和综合运输网络开展实例研究，对模型和算法的合理性进行验证，并进行灵敏度分析。结果表明，与单一的公路运输方式相比，在西非区域内发展以铁路为主导，公路、水路为辅的货物多式联运模式能够有效缓解物流服务压力，降低区域综合物流成本，并进一步提升沿海港口的辐射能力和衔接转换水平。另外，灵敏度分析结果表明，准时送达概率阈值的变化对路径方案选择的影响能力最强，不确定运输速度的变化次之，不确定转运时间最弱。
