基于GF-KF修正RSSI的室内指纹定位方法
【摘要】 针对RSSIWi-Fi的室内指纹定位方法指示（RSSI）与真实值存在偏差而导致定位精度不高的问题，本文提出了一种基于正性，对法对拟合后的结果表明:本文方法的平均定位误差为位效果优于同类方法信号易受噪声等外界不确定因素的影响以及移动终端接收信号强度修类高斯分布的特在此基础上，引入卡尔曼滤波算.实验.90.06%，定数据进行高斯拟合，以得到较为确定的数据进行误差修正，结合加权近邻（WKNN）匹配算法进行定位以内的误差累积分布概率为K1.5m，2.0m不稳定，该方法利用由于采集的.GF-KFRSSIRSSIRSSIRSSIRSSI值.
