基于神经网络技术的水轮发电机组轴心轨迹识别与故障判定研究
【摘要】 轴心轨迹图形包含了丰富的机组运行状态信息，轴心轨迹识别是判断水轮发电机组轴系故障的重要技术手段;神经网络技术是一种通过计算机程序模拟人类大脑结构功能的智能化技术思想，具有自学习的优点。本文首次提出采用神经网络技术通过仿射不变矩算法计算出特征向量，以特征向量作为数据分类依据识别轴心轨迹图形，从而达到故障判定的目标。数值模拟测试结果表明，该技术的故障识别率能达到95%以上，证明基于神经网络技术的水轮发电机组轴心轨迹识别算法对于机组故障诊断具有重要价值。
