基于图像特征的植物形态相似度算法
【摘要】 目的研究不同植物形态之间的相似度是有效区分植物种类或科属的一个重要依据似度计算方法，大多只考虑了植物拓扑结构或者外围轮廓等几何形状方面的相似性，而未涉及叶片颜色的稠密状态及株型的松散状态等因素的植物形态相似度计算方法示，具体包括植物的高宽比个包围矩形面积的比例颜色分布结果实验在人工采集的数据集上进行，得出松散度基础上得到的相似度计算结果符合实际，可以有效度量植物之间的相似程度索，并与常见的以上方法，查全率也都处于较高水平植物图像缩放不敏感，同类植物的相似度依然接近于和颜色特征，计算结果符合人的视觉感受背景单一的单株植物图像，可为研究植物形态的相似性提供技术参考
