基于智能识别的激光成像特征控制
【摘要】 针对激光成像在重叠波段特征控制稳态性不好的问题，为了提高激光成像的像元特征表达能力，从而实现激光成像的智能识别，提出一种基于梯度像素差控制和智能识别的激光成像特征控制技术。运用WorldView-2激光图像处理系统进行激光遥感图像采集，对采集的灰度不均匀激光图像进行模板配准和分块匹配处理，建立激光成像的仿射不变区域分布结构模型，结合局部灰度项和局部梯度项特征融合方法进行激光成像的信息融合，对融合后的激光成像采用SURF算法实现梯度像素差特征控制，将激光图像特征分布集引入到极限学习机中进行自适应学习，在重叠波段实现对激光成像的智能识别和成像特征控制。仿真结果表明，采用该方法进行激光成像特征控制的稳定性较好，提高了激光成像识别能力和特征分辨力。
