时间序列分析在我国农业总产值预测中的应用
【摘要】 应用时间序列分析的方法，运用R软件，对我国1978-2015年各年的农业总产值数据进行了分析.首先，绘制时间序列图，计算自相关系数与偏自相关系数，根据自相关系数图与偏自相关系数图进行纯随机性检验，并在此基础上，建立了两个模型:ARIMA（1，1，3）模型和ARIMA（1，2，1）模型;然后，对这两个模型获取残差序列，对我国2016-2022年农业总产值进行了预测;最后，通过与我国2016年和2017年实际的农业总产值进行比较，结合预测模型的AIC值和残差序列的p值等多重因素考虑，认定ARIMA（1，2，1）模型拟合程度较好，可用于对我国农业总产值进行有效预测.
