基于Jason-2校正辐射计的降雨率估计算法研究
【摘要】 采用Jason-2校正辐射计的亮温数据与GPMKu波段测雨雷达的降雨率数据，开展基于Jason-2校正辐射计的降雨率估计算法研究。为避免波束填充效应，对Ku波段测雨雷达降雨率数据进行网格化处理，分别构建3×3，5×5及7×7网格的建模数据集和验证数据集，通过建模数据集建立了3种基于校正辐射计的降雨率估计算法研究，并通过验证数据集进行检验。结果表明:对GPMKu波段测雨雷达的降雨数据进行3×3，5×5及7×7的网格化处理，可以在降雨率估计算法研究时有效避免波束填充效应，7×7网格化处理方法效果最优。对3种不同的算法比对，发现利用校正辐射计3个通道亮温信息的线性组合形式估计降雨率效果最优，相对偏差可达42.33%。
