基于15个天空测量点亮度值对CIE标准下的实际天空类型实时分类方法
【摘要】 本文提出一种识别天空类型的新方法。本方法基于分类树程序实现CIE天空种类的识别（分类树方法具有计算速度快、准确性高的特点，适用于对不具有明显特征的大量数据集进行分类，善于处理多维度输出的分类问题（提取15个与天空分布特征相关的特定位置天空的亮度点，通过亮度点间存在的相关变量建立分类树模型，最终获得可实时识别实际天空所属的CIE天空种类的分类树程序（其特点为测点数量少、测量难度低、准确率高、可实时同步输出结果（经实验验证，全年范围内三类天空（阴天空、云天空、晴天空）分类准确率可达70.03%,15种CIE天空（1~15）的分类准确率可达60.12%（
