非疾病人群舌面图像与舌下络脉特征研究
【摘要】 目的探究不同性别与不同年龄非疾病人群的舌象特征。方法通过用数字舌诊仪采集286例健康体检者舌象图像，采用计算机视觉与人工判读相结合的方法获取舌面颜色值和舌下络脉颜色值，以及舌下络脉主干长度、脉管直径、迂曲度在内的舌下络脉形态特征指标。分析舌下络脉形态分级与年龄、性别的相关性，舌面与舌下络脉颜色特征的相关性。结果与男性比较，女性舌面颜色值TB-R、TB-G、TB-Y、TB-H、TB-I、TB-L、TB-b明显升高，TB-Cb、TB-S、TB-a明显降低；女性舌下络脉颜色值SV-R、SV-G、SV-B、SV-Y、SV-H、SV-I、SV-L明显升高，SV-S明显降低（P<0.05）。与<30者岁比较，≥50岁舌面颜色值TB-R、TB-B、TB-Y、TB-I、TB-L降低，舌下络脉颜色值SV-H升高；40~49岁舌面颜色值TB-R、TB-I、TB-L降低，舌下络脉颜色值SV-R、SV-G、SV-B、SV-Y、SV-Cr、SV-S、SV-I、SV-L、SV-a降低（P<0.05）。与30~39岁比较，≥50岁者舌面颜色值TB-R降低，舌下络脉颜色值SV-R、SV-B、SV-Y、SV-Cr、SV
