基于多域多维特征融合的海面小目标检测
【摘要】 多维特征检测技术是提高海面小目标检测的有效途径。为了进一步提升海面小目标检测性能，本文提出基于多域多维特征融合的检测方法。首先，从时域、频域、时频域、极化域等多域，充分挖掘海杂波和含目标回波的差异性，并将这些差异性表征为多维特征，构建高维特征空间。其次，通过极化域和特征域的多维特征线性融合，将多维特征压缩到3D特征空间中，获得高维度信息的同时减少维度计算代价。然后，结合凸包学习算法获得3D判决区域，实现异常检测。最后，基于IPIX实测数据的实验结果表明:相对现有的极化检测器,提出的检测器具有25%以上的显著性能提升。
