TBM掘进速度预测模型研究
【摘要】 随着机械制造技术的进步，全断面岩石隧道掘进机被广泛应用于深、长、大隧洞的开挖，鉴于全断面岩石隧道掘进机（）对地质条件十分敏感，且其前期投入巨大，采用合适的方法、准确地预测施工的TBM进度安排和成本估计十分重要.基于纽约皇后度（），分别采用神经网络和算法建立NO.3PRBPCARTTBM隧道组实测岩体参数（153TBM、DWP掘进速度对）和、BTS、αTBMTBM、PSIUCS掘进速掘进速度预测模型，与已有预测模型对比发现，预测模型CART预测精度更高更易于不同工程相互借鉴，且在部分岩体参数缺失的情况下也能对掘进速度进行有效预测.TBM
