基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究
【摘要】 植被净初级生产力（netprimarroductivitypy，NPP）在全球气候变化及碳循环研究中扮演着重要的角色，精准快速的估算NPP对评估区域生态系统承载力以及合理利用自然资源具有重要的意义。利用2011-2014年甘南地面实测草地地上生物量（abovegroundbiomass，AGB）数据和根冠比系数计算的草地NPP数据，分别验证了MOD17A3NPP产品和基于CASA（Carnegie-Ames-Stanfordapproach）模型估算的草地NPP的精度，分析了2000-2016年甘南地区草地NPP的时空动态变化。结果表明：基于CASA模型模拟的草地NPP精度整体上高于MOD17A3NPP产品的精度，其均方根误差（rootmeansreerror，RMSE）较MOD17A3NPP小9.94gC·quam-2；CASA模型分析的甘南地区草地NPP总体上呈现由西南向东北逐渐减少的趋势；对不同草地类型而言，沼泽类的平均NPP最高（469.07gC·m-2），温性草原类最低（324.18gC·m-2），而占研究区草地总面积比例较大的高寒草甸类和高寒灌丛草甸类草地的平均NPP分别为
