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基于生成对抗网络的微地震数据去噪方法

【摘要】 由于微地震事件的振幅通常较小，信噪比低是微地震数据处理，尤其是地面微地震数据处理的最大挑战之一。基于生成对抗网络提出了一种新的降噪网络模型，包括生成器和判别器。构建生成器来生成处理后的数据，网络训练完成后重建去噪后的数据;判别器负责区分真实数据和虚假数据。在单通道时间序列-波形上进行操作，并使用合成数据集对模型进行端到端训练。最后使用实际微地震数据测试该方法，并与其他传统降噪方法进行性能对比。实验表明，该模型能表现出优良的降噪性能。

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