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多分类器融合的遥感影像分类方法实验研究

【摘要】 在遥感影像分类应用中，使用不同种类的分类器对原始图像进行操作所得出的分类结果的分类精度和效率都是不同的，设计完成多分类器融合分类实验，实验可以将不同种单一分类器的优点用适当的方法进行组合，从而获得比单一分类器分类精度和效率更好的分类方法.在此基础上采用投票原理设计抽象级融合的多分类器并完成实验.设计结果表明:多分类器融合的遥感影像分类方法在精度上要比单一分类器的分类精度高.

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