基于ARIMA模型的江苏省不同地区肺结核发病趋势的预测
【摘要】 目的:应用差分自回归移动平均（12R3.5.2肺结核发病情况进行预测，探索其用于预测江苏地区肺结核疫情的可行性，为今后结核病防控工作提供参考依据。方法:收集meanabsolutepercenterror1-12月肺结核月登记发病数资料，使用软件建立年并整理江苏省常州市和盐城市模型，分别MAEARIMAmeanabsoluteerrorrootmeansquareerrorRMSE月肺结核月登记发病数进行预测，以平均绝对百分比误差（对两市）、均方根误0ARIMA11011ARIMA110111）和平均绝对误差（，）评估模型预测的准确性。结果:常州市的差（，16.727814.061739.4872MAE8.7186MAPE33.3498）12。用于预测）12，盐城市的最优预测模型为，最优预测模型为，，）（，（年肺结核月登，，（，）（，记发病数时，两市的分别为和，分别为。结模型预测常州市肺结核月登记发病数的拟合效果相对较好，故推
