首页
文献互助
登录
|
注册
我要投稿
期刊屋
>
工业
基于形态小波与排列熵的变速器齿轮故障识别方法
【摘要】 在深入研究形态小波与排列熵的基础上,提出一种新的变速器齿轮故障识别方法。引入小波对实测变速器齿轮振动信号进行降噪预处理;将排列熵作形态小波的概念,提出采用形态为变速器齿轮故障的特征值,提取了包括齿轮正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿等种工况的振动信号;依据不同的故障对应不同的排列熵分布,对各种故障状态进行分类,同时对比了未降噪信号的排列熵分布。变速器齿轮故障识别的实例验证了形态小波与排列熵结合能有效提高齿轮故障分类能力。4
【基于形态小波与排列熵的变速器齿轮故障识别方法】相关的文章
工业 最新帖子
1
冷起动对汽车燃油经济性的影响
2
公司简介
3
甘薯全粉对小麦面团及馒头品质的影响
4
基于改进人工鱼群算法的反TBM目标分配策略
5
空心叶片用陶瓷型芯脱芯工艺研究现状
6
纤维编织网增强混凝土加固RC柱恢复力模型研究
7
基于浮动单元的职住平衡尺度分析方法
8
中国酒业协会2020年白酒产业调研座谈会在茅台召开
9
响应面法优化茶奶酪发酵工艺研究
10
考虑块体组成的排土场边坡对振动作用响应模拟
热门文章
1
乳清蛋白-甜橙油包合物的制备及其性质研究
2
超声固体测温中波速与温度的相关性试验
3
汽轮机叶片叶身的涡流检测
4
基于深度重采样叠加的不锈钢焊缝TOFD检测信号降噪技术
5
海洋平台构件单面焊焊缝超声检测根部回波的影响分析
6
基于金属磁记忆检测的废旧件疲劳损伤评价
7
耐张线夹压接质量的相控阵超声检测
8
基于机器视觉的金属板材表面缺陷光学检测技术
9
输气管道对接焊缝的相控阵超声检测
10
超声检测中超声波束覆盖率的探讨