基于逆向光线追踪的图像畸变矫正
【摘要】 为了提高模糊荧光分子图像的畸变矫正能力，提出基于逆向光线追踪的图像畸变矫正方法。构建模糊荧光分子图像的高阶像素特征采样模型，结合模糊信息分布式重构方法进行模糊荧光分子图像的像素均匀结构重组，在重构的相空间模型中进行模糊荧光分子图像的特征分解和荧光分子层析处理，提取模糊荧光分子图像的中心像素点灰度特征量，结合图像的对比度差异性分hukan析方法进行模糊荧光分子图像的逆向光线追踪，提取图像的图像信息熵特征值，根据逆向光线追踪结果实现图像的畸变校正。仿真结果表明，本文方法的图像畸变矫正的模糊度较低，噪声为100dB时，数据模糊度仅为16%。输出信噪比可达39.4dB。图像矫正后的成像质量较好，提高了逆向光线下的成像质量水平。
