基于NSGA-II算法最优组合的风电功率预测的研究
【摘要】 风电场的出力是一个受风速波动性和各种气象条件影响的复杂过程，风电功率预测的准确性可以大大提高电力系统调度运行的效率，维持发针对于此，对风电场进行功率预测时，建立了表征风电功率波动的平稳性指标，考虑到风电的波动性越小，预测精度就越高，引入了带精英策略的快速非支配排序遗)，以此来求取各个风力发电机组的最优组合，使得组合后的风电出力更加平稳，波动更小，得到传算法(神经网络进行功率预测，预测精了一组并将所得到的结果与经典的风电功率度最高的解就是最优的组合预测方法
