基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测
【摘要】 以大型客车为研究对象，在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试，借助道路测试得到的数据，利用神经网络，以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入，建立行了验证。结果表明，x预测结果的总体相关系数R为CO2、CONO0.0378和x排放因子的相对误差分别为%，该模型对大型客车尾气排放的预测效果较好。U491.9主题词:车载排放测试聚类分析比功率BP神经网络排放预测10.19620/j.cnki.1000-3703.20200006
