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动态调整进化方向与策略的果蝇优化算法

【摘要】 针对标准果蝇优化算法(FOA)收敛速度慢、容易陷入局部最优和寻优精度低等缺陷，提出了动态调整进化方向与策略的果蝇优化算法(FOADAEDS)。首先，种群初始位置由佳点集理论选取;其次，根据种群进化信息动态调整进化指导方向和搜索步长;最后，当算法陷入早熟时，改变搜索策略以跳出局部最优。对6个经典测试函数进行仿真运算，结果表明，本文提出的改进算法相比标准果蝇优化算法和其他几种改进算法，有较好的寻优精度和收敛速度。

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