基于变分模态分解与特征选择的变压器有载分接开关机械故障诊断
【摘要】 为实现变压器有载分接开关故障的有效诊断ꎬ提出了一种基于变分模态分解(variationalmodedecompositionꎬVMD)与Fisher~Score特征选择的故障诊断方法ꎮ首先对信号进行VMD分解ꎬ得到一系列窄带、中心频率区分度较好的模态分量ꎮ然后求取各模态的能量与奇异值及重构信号的排列熵与奇异谱熵ꎬ并通过Fisher~Score法对多个特征进行选择ꎬ筛选出鉴别力较好的特征构造特征向量组ꎮ最后将特征向量组输入基于模拟退火优化的支持向量机(supportvectormachineꎬSVM)ꎬ实现振动信号的分类识别与故障诊断ꎮ在变压器有载分接开关模拟试验平台上进行试验并对采集的信号进行处理ꎬ结果表明该故障诊断方法具有较高的识别精度ꎮ
