基于生殖健康知识潜在类别分析的青少年生殖健康教育与早恋关系研究
【摘要】 目的将生殖健康知识潜类别作为调节变量，对中学生殖健康教育与早恋关系进行研究。方法应用横断面调查的研究方法，采用多阶段随机整群抽样方法抽取研究对象，应用潜类别分析对学生生殖健康水平重新进行分类，并将分类结果作为调节变量应用混合回归模型进行数据分析。结果根据潜类别分组分析结果，在达到4类时AIC和aBIC达到最小，同时，保留5个类别时LMR和BLRT均不显著，支持保留4个类别，根据学生的生殖健康水平可以将学生分为4类，通过利用混合回归模型分析学校生殖健康教育情况与早恋之间的关系发现，对于类别2（生殖道感染认知较低组）的学生，07?值为0.828，其他各类中差异无统计学意义，但07?值均低于1，显示学校生殖健康教育的开展对于早恋来说为保护因素，开展生殖健康教育有利于降低早恋行为。结论青少年生殖健康教育并不会增加中学生早恋的比例。[关键词]生殖健康知识和教育;早恋;潜在类别分析;青少年[中图分类号]R193[文献标识码]A[文章编号]1002-9982（2020）05-0436-05DOI:10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2020.05.OilAstudyontherelationshipbetweentheadolescentreproductiveeducationandprematurelovebasedontheLa?tentClassAnalysisZHAORui，WUJun-ing，LIYu-qyan，ZHANGJun-guo，JINMeng-hua，LIYi-ran.NHCKeyLab.ofReproductionRegulation（ShanghaiInstituteofPlannedParenthoodResearch），FudanUniversity，Shanghai200032，ChinaAbstract]Obj[ectiveTounderstandtherelationshipbetweenreproductivehealtheducationandprematurelovea-mongmiddleschoolstudentsbyusinglatentclassanalysisonreproductivehealthknowledge.MethodsTheresearchobectsjwereextractedbmultiy-stagerandomclustersamplingmethod，andthedatawereanalyzedbylatentclassanalysisandmixedregressionmodel.ResultsAccordintotheanalysisresultsofLCAg，theAICandaBICreachedtheminimumwhenreac?hing4cateoriesg，whiletheretentionof5cateorieswasnotsiggnificantLMRandBLRT，supportingtheretentionof4cate?ories，gstudentsreproductivehealthlevelofstudentsweredividedinto4categories.Forthestudentsincateoryg2（lowercognitiongroupofreproductivetractinfection），ORvaluewas0.828anddifferenceswerenotstatisticallysinificantamonggothercategories（ORvalueswerebelow1），whichindicatedthatthedevelopmentofreproductivehealtheducationinschoolwasprotectivefactorforprematurelove，andreproductivehealtheducationwasbeneficialtoreducethebehaviorofprematurelove.ConclusionAdolescentreproductivehealtheducationdoesnotincreasetheproportionofprematureloveamongmid?dleandhighschoolstudents.Keywords[]Reproductivehealthknowledeandeducationg;Prematurelove;LatentClassAnalysis;Adolescents是否有必要开展青少年性教育，现阶段已很少健康相关知识会增加其早恋和其他相关危险行为的有人持反对意见[1]，但是应该进行怎么样的性教风险。而目前常见的分析中学生性教育情况和早恋育，存在不同的看法，有人担心孩子过多接触生殖等行为之间关系经常采用直接分析影响因素的方[基金项目]上海市卫生和计划生育委员会青年项目（20174Y0190）（20144Y0069）[作者单位]复旦大学生殖与发育研究院上海市计划生育科学研究所，国家卫生健康委员会计划生育药具重点实验室，上海200032[作者简介]赵瑞（1982_），女，甘肃陇南人，硕士，副研究员，主要从事流行病与社会医学工作。[通信作者]李亦然，男，研究实习员，研究方向:流行病与社会医学工作。E-mail:llyyyrr@sina.com?436?2_3法[]，或比较不同学校、干预前后变化的方。本研究对学生群体的划分不再是依据传统的4]式[学校或干预等直接进行，而是希望通过学生对生殖健康知识掌握的特征对其进行分类，从而探讨在具有不同生殖健康知识水平和掌握特征的中学生中，开展生殖健康教育是否会影响其早恋情况的发生。潜在类别分析（LatentClassAnalysisLCA）是-，中国健康教育2020年5月第36卷第5期.论著.种以“个体”为中心的方法，就是通过间断的潜变将潜类别变量作为调节变量进行混合回归模型分析量，即潜在类别变量来解释外显指标之间的关联或MixtureRegressionModel（，MRM）〇者说异质性，使外显指标间的关联通过不可测量的2结果潜在类别变量来解释，外显变量之间没有残差的协2.1基本情况本次调查有效问卷795人，男女方差，进而维持其局部独立性的统计方法[5]。故项性别比1:〇.99，对象年级集中在初二到高二之间，目组于2015年1一3月对上海市4所中学的795名调查对象目前主要的居住方式是与父母同住，占调中学生展开本次调查。选择将生殖健康知识潜类别查对象的87.92%。家庭人均月收入以彡6000元为作为调节变量，对中学生殖健康教育与早恋关系进主，占36.98%。行研究。1对象和方法2.2潜类别模型拟合模型拟合结果，本文选取10个生殖健康相关问题作为外显变量进行模型拟合，问题包括“精子由什么器官产生（睾丸）?卵1.1对象上海市4所中学的795名中学生参加子由什么器官产生（卵巢）?正常情况下精卵在体本次调查。1.2方法内何处结合（输卵管）?从怀孕到分娩的时间（280d）?青春期重大心理变化（出现性欲及相关心理活1.2.1抽样方法本研究采用多阶段随机整群抽动）?青春期心理健康主要标志（保持乐观稳定情样，第一阶段:选择上海市的4所中学作为研究现绪）?听说过生殖道感染的情况?听说过STI的比场;第二阶段:在第一阶段所抽取的4所中学中，例?听说过HIV的情况?能避孕和防病的避孕方法每所学校随机抽取2个班级，共8个班级作为整群（安全套）?”所有变量均设定为二分类变量，构建调查对象;第三阶段:调查抽取到的班级内的所有生殖健康知识的潜变量模型，拟合了1~6个模型，学生。见表1和表2。Log（L）（LogLikelihood）、AIC1.2.2调查方法自填问卷调查。调查采用课题Akaikeinformationcriteria（）、BIC（Bayesianinfor-组以往研究中得到广泛应用的自拟问卷进行，在以mationcriteria）及G2值越小表7K拟合程度越好[8]，往调研中问卷信效度良好[6]。考虑到本次调查内容的隐私性选择自填的方法，调查在知情同意的前提在本研究中，可以发现AIC、BIC与aBIC均是随着类别的增加而单调递减，在达到4类时AIC和aBIC下进行，由学生个人在教室统一时间填写，现场统达到最小，同时，保留5个类别时LMR和BLRT均一回收，疑问由调查员进行解答，调查员由项目组成员担任。调查内容包括一般人口学特征:调查对象性与生殖健康相关的知识、学校性教育开展情况和早恋行为等。不显著，支持保留4个类别，综合考虑，选择含4个潜在类别的模型作为最佳模型。表1生殖健康知识的潜变量分析拟合信息汇总1.2.3潜在类别分析的基本假设外显变量的各种反应的概率分布可以由少数互斥的潜在类别变量的解释，每一种类别对各外显变量的反应选择都有特定的倾向，用内在的潜在类别变量来估计和解释外显变量之间的关系，从而使各外显变量能够维持其局部独立性[7]。本研究潜在类别外显变量均为二分类变量（1为生殖健康知识回答正确，〇为生殖模型1C2C3C4C5C6CK1021324354652g/llPearsonChi-Square831.5331617.980534.842825.736392.949765.993299.788529.576290.235576.981278.300414.607健康知识回答错误）。注:K为自由估计的参数数目;G2/LL似然比卡方统计量;Pear-1.2.4统计分析采取EPiData3.2软件建立数据sonChi-Square为皮尔森卡方库录入数据。利用SAS9.4软件进行一般情况的描述性分析，主要分析对象一般人口学特征的构成2.3潜在类别的命名在应用潜在类别模型将学比，利用MP1US7.4软件进行潜在类别分析，潜在生根据生殖健康知识回答特征分为4类的基础上，类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识可以获得中学生生殖健康相关知识的10个外显变别、拟合优度评价和潜在类别与结果解释等，然后量的条件概率和类别概率，见表3。根据4个类别?437?ChineseJournalofHealthEducationMa，y2020，Vol.36No.5，在不同条目上的应答特点，我们发现4组对象对生殖道感染认知水平较低，将其命名为生殖道感怀孕知识和青春期心理健康知识的了解程度均较染认知较低组（123人）;类别3比例最低，占低，而在其他问题上则有明显差异，从表中可以4.40%，该组各类知识水平均较低，命名为生殖看出类别1所占比例最高，达66.79%，该组对象健康认知水平总体较低组（35人）;类别4占到在青春期生理知识和生殖道感染性病艾滋病防护13.33%，该组对象在青春期生理知识认知上较方面具有较好的认知水平，将其分别命名为生殖差，但是在生殖道感染性病艾滋病防护方面具有健康认知水平总体较高组（531人）;其次是类别较好的认知水平，将其命名为青春期生理健康认2，占15.47%，该组对象青春期生理知识认知水知水平较低组（106人）。潜在类别的条件概率分平和性病艾滋病防护方面认知水平较好，但是对布见图1。模型1C2C3C4C5C6C表2生殖健康知识的潜变量分析拟合信息汇总AICBICaBICEntropy1.000LMRBLRT7604.3097702.5547635.8670.7180.0000.0007457.7257607.4327505.8140.8480.0000.0007406.4807607.6497471.1000.8600.0000.0007408.5667661.1977489.7170.7760.1970.2027399.0357703.1287496.7180.8660.2720.050注:AIC（Akaikeinformationcriteria）赤池信息量准则;BIC（Bayesianinformationcriteria）为贝叶斯信息准贝!;]aBIC为样本矫正的BICEntropy为;分类精确性指标，取值范围〇?1，越接近1，模型分类越准确;LMR为似然比检验指标;BLRT为基于Bootstrap的似然比检验问题精子产生卵子产生精卵结合怀孕时间青春期心理变化青春期心理健康生殖道感染性传播疾病艾滋病避孕防病双重保护表3生殖健康知识的潜类别的条件概率回答情况类别1类别2类别3类别4531（66.19%）123（15.47%）35（4.40%）106（13.33%）正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误0.8590.1410.9410.0590.1170.8830.2840.7160.2490.7510.5460.4540.8230.1770.9990.0011.0000.0000.7300.2700.8630.1370.9000.1000.1130.8870.2370.7630.0770.9230.4040.5960.0330.9670.5000.5000.9300.0700.2770.7230.0610.9390.0001.0000.0001.0000.0750.9250.0770.9230.1990.8010.0001.0000.0001.0000.6820.3180.1240.8760.0920.9080.0890.9110.0130.9870.1970.8030.1330.8670.3990.6010.5560.4440.9760.0241.0000.0000.3300.670注:类别1:生殖健康认知水平总体较高组;类别2:生殖道感染认知较低组;类别3:生殖健康认知水平总体较低组;类别4:青春期生理健康认知水平较低组?438?￥sM9M?.sm.论著.构建关于学校开展生殖健康教育和皁恋关系的混类别1?????类别2类别3-■一类别40.0却谢伞H:翠I塒fe供fftf苺蚱爾f珠遯堰H£?gM?雜W4?傘*Ik图14个潜在类别的条件概率分布图2.4学校生殖健康教育和早恋关系的混合回归模合回归模型，以构建的潜在类别变駑生殖健康知识水平w为调节变量中学生的以学校是否开，&展生殖健康教育为预测变量s以中学生是否早恋为因变量6结桌表示，对于类别2（生虚通感染，显示学校认知较低组）学生，生殖健康教育的开展对于早恋来说为保护因素，开展生殖健康教育有利于降低苹恋行为.类中，除了类别3（.生裏健康认知水平总体较低组），系数均为负值，.显示学校值均小于I册值为〇，其他各828.，型（基于潜类别变量分组）将名中学生分成生殖健康教育开展为保护因素，但差异无统计学4个潜类别组后，将潜在的影响因素纳入模型中，意义》?表4学校生殖健康教育和早恋关系的混合回归模型（基于潜类别变量分组）潜变量学校生殖健康教育开展估计值标准差P值0/?值1.00095%C/-0.0340.0410.4030.9670.963-0.9701.000-0.1890.0820.0210.8280.813-0.8420.0070.0840.9331.0070.979~1.0351.000-0.1070.0700.1260.8990.885~0.9121.000不开展开展不开展开展不开展开展不开展开展类别1类别2类别3类别4参船＇早恋vs漠t學恋:潜^爽_藥*中譽知m拿乎^为:轉学较4搶_擧_曹高奢开壤为輕雜_:激投曹开屦作为3讨论针对早恋问题，有研究显示影响青少年性行为的因素包括家庭环境、家庭教育、.学校教育、媒体和同伴，还有自身的不良行为、学习成绩和性知识等[＇本文改变传统分组方式，将每个研究对象个体作为中心，借助潜在类别模型进行重新分组6同时以此分组作为调节变^考察了不同生殖健康认知情况的青少年，其接受学校性与生殖健康教曹与其R生皁恋行为之问的关系，结果发现相关教育并不会增加中学生早恋的比例d其他研究也有类似的发现，洛阳市对中学生的干预研究发现，无论是单纯学校性教育，还是家庭和学校同步教言，均未能降低中学生谈恋爱的概率，但也没有促进这些相关行为的发生=胃5因此，作为性健康知识的授课老师，Jt保I＃科學、认真的态度，打破传统禁欲思想，与学生坦然谈性，满足学生的好奇心，涫除学生的罪恶感同財`本文対青少年&直健康相关知识方面做T-定的分析，从条件概率可以看出，1〇个外显变釐间题中，精卵结合位置、怀孕时间、青春翻心理变化和心理健康四个问题在各组中JE确回笞的条件概率分布均较低，而目前着少年草恋、阜孕现象常见不鲜，这些问题已成为青少年性教育＇不可回避的问题提示中学生的性敎育不能继续对这些话题采取“积极”的规避策略〇■即便是百前我们认为已经常规化开展的生理知识教育，同样存在不足，这与我们在学校相关敎言时，对这些问题欲言又止或旁敲侧击，不触及核心内容和敏感问题有关ps]，臂少年对性:与生殖健康教育和服务的需求难以得到满足，这种不平衡虛须被打破P4?]:学虫早:恋井不因是否开展性与生殖健康教育而改变，事实上，正是由于性与.生癉健康知识上的匱乏、片面和错误，而导致了一系列的不良后果6由此可见，进行系统的、全面的、正规的性与生殖健?439?ChineseJournalofHealthEducationMa，y2020，Vol.36No.5，康教育，尤其是关于性健康、STD/HIV以及生殖避[7]曾宪华，肖琳，张岩波.潜在类别分析原理及实例分析[JL中国孕方面的教育更加刻不容缓。参考文献卫生统计，2013，30（6）:815-817.[8]黄明明.大学生手机成瘾的潜在类别及其与抑郁的关系[J].南昌师范学院学报，201839（5），:49-53.[9]吴静.青少年性健康行为形成的早期干预模式研究[D].武汉:1[]董海燕，许厚琴，杜莉，等.国内外青少年性与生殖健康教育现状华中科技大学，2007.和模式探索[J]?中国妇幼保健，2013，28（10）:4752-4754.[10]王萍，潘新娟，吕姝焱，等.洛阳市中学生性与生殖健康教育干[2]夏明娟，窦义蓉，曹型远.重庆市部分中小学青春期性健康教育预研究[J]?中国学校卫生，2014，35（12）:1976-1797.现状和对策[J]?中国学校卫生，2018，39（9）:1314-1317.11[]吴丽敏，韩永定.对大学生进行性健康教育的思考[J].考试周[3]胡序怀，陶林，张玲，等.深圳中学生早恋发生及影响和关联因素刊，2011（21）:181-182.调查[J].中国性科学，201221，1（）:32-37.12]张鹏，高尔生，楼超华.上海市未婚青少年非意愿妊娠行为分析[[4]何镟?初中生早恋问题的对策研究[D]?大连:辽宁师范大[]].中国学校卫生，2013，34（1）:24-25，29.学，2014.[13]柳扬，钟子渝.青少年性教育现状调查[J].中国性科学，2011[5]石福艳，赵倩，潘静，等.潜类别模型在常见慢性病与日常生活方（8）:22-24式关联性研究中的应用[J].中国卫生统计，201532（5）:，14]武俊青，李玉艳，周颖，等.杭州市某区高中生对学校性教育的[784-788.态度和需求分析[J]?中国健康教育，201733（2）:，182-184.[6]赵瑞，武俊青，周颖，等.上海市中学生性与生殖健康相关知识干[收稿日期]2〇19_〇7_15[本文编辑]关伟预效果评价[J]?中国公共卫生，2019，35（6）:758-761.（上接第426页）参考文献1[]WorldHeathOrglanzationi.Haemoglobinconcentrationsforthediag?nosisofanaemiaandassessmentofseverity[EB/OL].（2011）[2019fants[J].JKoreanMedSci，201732（，6）:974-984.[9]KongkachuichaiR，NaatthalunpgP，CharoensiriR.HemeandNon?hemeIronContentofAnimalProductsCommonlyConsumedinThai?and[J].JournallofFoodCompositionandAnalysis，2002，15（4）:-8].http://www.who.int/vmnis/indicators/haemoglobin.pdf.389-398.[2]WorldHealthOrganization.GlobalHeathObservatorlydatareposito?10]BeckKL[，ConlonCA，KrugerReta，l.Dietarydetermnantsofandiry:anaemiainchildren<5yearsbyregion[EB/OL].（2016）[2019-8].http://apps.who.int/gho/data/view.main.ANEMIACHIL-possiblesolutionstoirondeficiencyforyoungwomenlivinginin-dustrializedcountries:areview[J]?Nutrients，2014，6（9）:DRENv?lanen.g3747-3776.[3]WorldHealthOrganization.Theglobalprevalenceofanaemiain2011[EB/OL].（2015）[2019-8].https://www.who.int/nutrition/11[]CarpenterCE，MahoneyAW.Contributionsofhemeandnonhemeirontohumannutrition[J].CritRevFoodSciNutr199231（4）:，，ublications/micronutrients/globapl_prevalenceanaemia2011/en/__333-367.[4]丁钢强，赵文华，赵丽云，等.2013年中国5岁以下儿童营养与健[12]GeisslerC，SinghM.Iron，meatandhealth[J].Nutrients，2011，3康状况报告[M].北京:北京大学医学出版社，2019.（3）:283-316.[5]NambiemaA，RobertA，YayaI.Prevalenceandriskfactorsofanemiainchildrenagedfrom6to59monthsinTogo:analysisfromTogode?mographicandhealthsurveydata，2013-2014[J].BMCPublicHeath.2019l19（，1）:215.[6]AlemayehuM，MeskeleM，AlemayehuB，etal.Prevalenceandcorre?latesofanemiaamongchildrenaged6-23monthsinWolaitaZone，SouthernEthiopia[J].PLoSOne，2019，14（3）:e206268.13]LyleRM，WeaverCM，[SedlockDA，etal.Ironstatusinexercisingwomen:theeffectoforalirontherapyvsincreasedconsumptionofmusclefoods[J].AmJClinNutr1992，，56（6）:1049-1055.[14]孙长颢，凌文华，黄国伟.营养与食品卫生学[M].北京:人民卫生出版社，2016.15]SamuelS，[DareboT，DestaDTeta，l.Socio-economicanddietarydiversitycharacteristicsareassociatedwithanemaamonigpregnant[7]孙畅，孟莎，叶眷雪，等.西部两省少数民族贫困农村婴幼儿贫血womenattendingantenatalcareservic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