一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法在滑坡危险性预测研究
【摘要】 在应用现有的聚类算法于滑坡危险性预测的过程中，降雨等不确定因素直接影响了计算结果的准确性。为了整体提升滑坡危险性预测的准确率，文章提出了基于算法的一种不确定NNSB-OPTICS效率;中期依据云模型理论和聚类算法。前期对OPTICS-PLUSEW确定数据的准确率。后期通过仿真实验以及对延安市某区滑坡危险性预测的实际应用结果（滑坡预测精度型距离公式，与降雨量数据的分布进行结合，导出型距离公式，提高不EH聚类算法进行计算方式优化，总体提高计算过程的OPTICS-PLUS达到%），证明了该不确定89.8NNSB-OPTICS
