基于贪婪-快速阈值迭代的SAR地面动目标稀疏表征算法
【摘要】 合成孔径雷达地面动目标成像（SyntheticApertureRadarGroun(lMovingTargetImaging,SAR-GMTIm)技术通过在静止场景的SAR图像中检测运动目标响应，实现针对运动目标的重聚焦成像通常情况下，地面运动目标回波响应相对于静止场景的回波（即杂波）具有较强的稀疏性，增强SAR-GMTIm成像结果的稀疏特征有利于目标分类和识别。现有的一阶算法如阈值迭代算法（IterativeShrinkage-thresholdingAlgorithm,ISTA)及其改进方法，快速阈值迭代算法（FastIterativeShrinkage-thresholdingAlgorithm,F丨STA)都可用于SAR-GMTIm稀疏特征增强，但都存在运算效率偏低，收敛速度较慢的问题。针对以上问题，本文提出了一种贪婪-快速阈值迭代算法（Gr
