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结合混沌的长相关锂电池寿命预测方法

【摘要】 提出了一种结合混沌理论的分数自回归滑动平均(FARIMA)模型的锂电池剩余寿命预测方法。首先在利用模型预测之前，先通过计算锂电池的Lyapunov指数给出其剩余寿命的最大可预测时间尺度;并介绍FARIMA模型的基本原理并给出判断模型长相关性重要参数-Hurst指数(H)的计算。然后给出RUL预测的定义，具体过程与形式。最后本文选择锂电池电池容量退化数据模型作为预测对象，代入FA-RIMA模型给出RUL预测结果。

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