基于双指数联合模型的土壤含水量反演--以河北省为例
【摘要】 针对温度植被干旱指数特征空问的非线性现象，研究以Modis数据为数据源，以河北省为研究区，通过引入表观热惯量，提出双指数联合(DICIM)的土壤含水量反演模型用以改进TVDI指数特征空间的非线性问题。研究分别采用TVDI和DICIM模型对6月上中旬的土壤含水量进行反演，对比低植被区土壤含水量反演的空间差异性，并通过误差统计验证模型的反演能力。结果表明:在低植被区，DICIM模型反演的土壤含水量比TvDI反演的土壤含水量特征明显，反演值更加接近于实测值。经误差统计分析发现基于DICIM模型反演的10cm深度的土壤含水量值相比于TVDI指数反演的土壤含水量值平均绝对误差低0.26%~o.50%，均方根误差低0.28%~o.73%，相对均方根误差低0.73%~5.54%，平均相对误差低1.31%~3.27%，且基于DICIM模型的反演值与10cm深度土壤含水量实测值的相关系数R值都在0.65左右。可见，提出的DICIM模型综合了ATI和TVDI模型的优势，提高了TVDI指数的反演能力。
