基于改进EEMD和MED的滚动轴承早期故障诊断
【摘要】 为了优化EEMD算法的去噪效果，采用一种归一化指标来自适应优化EEMD的去噪效果。该方法对信号进行迭代EEMD分解，运用敏感IMF选取方法，自适应选取每次EEMD分解得到的敏感IMF来重构信号，并通过该归一化指标来评价去噪效果并确定EEMD中的迭代次数，得到优化的去噪信号。再对该去嗓信号进行MED滤波，最后进行包络谱分析，再与轴承理论上的特征频率进行比对，从而完成故障诊断。用模拟轴承故障信号与实测信号验证了该方法的可行性。关键词:EEMD;敏感IMF;MED;动车轴厢轴承中图分类号:TH17TP206文献标识码:A文章编号
