多传感器阵列的近场源联合参量估计优化
【摘要】 在多传感阵列参数估计中，需要进行近场源联合参数估计，提高目标检测和识别能力，提出一种基于高阶累积量分析的近场源联合参量估计算法。采用多分辨的高斯随机过程构建近场源目标阵列分布节点模型，采用多传感器联合跟踪识别方法进行近场源的传输信号和回波信号采样，采用MUSIC算法进行目标阵列节点的初始方位估计，根据方位估计结果进行空间波束形成处理，提取近场源阵列输出信号的高阶累积量，根据高阶累积量的动态特征进行频谱分离，采用最大似然估计算法实现对近场信源距离和方位角二维参数的联合估计。仿真结果表明，采用该方法进行了近场信源联合参量估计的精度较高，对阵列目标检测的准确性较好，抗干扰能力较强。
